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Claude Code MCP接続方法|外部ツールと連携する設定ガイド

Claude Code MCP 連携

MCPとは何か

MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルが外部のツールやデータソースと安全に通信するためのオープンプロトコルです。Anthropicが提唱したこの仕組みにより、Claude Codeは単なるコード生成ツールから、開発ワークフロー全体を統合するハブへと進化しました。

従来のAIコーディングツールでは、コードの生成や修正はできても、GitHubのIssue確認やSlackへの通知、データベースの参照といった周辺作業は手動で行う必要がありました。MCPを使えば、これらの操作をClaude Codeから直接実行できます。Claude Codeの基本的な使い方についてはClaude Code 使い方 完全ガイドをご覧ください。

対応ツール一覧

2026年3月時点で、MCPに対応している主なツールは以下の通りです。

これ以外にも、コミュニティが開発したMCPサーバーが多数公開されています。

設定方法:.mcp.json の書き方

MCPサーバーの設定は、プロジェクトルートに .mcp.json ファイルを作成して行います。以下は基本的な構成です。

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb"
      }
    }
  }
}

ポイントは3つあります。

  1. command にはMCPサーバーの起動コマンドを指定します。npx を使えばインストール不要で実行できます。
  2. env には認証情報などの環境変数を設定します。トークンは .env ファイルから読み込む運用が安全です。
  3. サーバー名(githubpostgres)は自由に命名できますが、わかりやすい名前をつけましょう。

実践例1:GitHubとの連携

GitHub MCPサーバーを設定すると、Claude Codeから以下のような操作が可能になります。

> このリポジトリのオープンなIssueを一覧表示して

> Issue #42 の内容を確認して、修正用のブランチを作成して

> 変更内容をコミットしてPRを作成して。Issue #42 を参照するようにして

コードの修正からPR作成までを一連の会話で完結できるため、コンテキストスイッチが大幅に削減されます。

実践例2:データベース参照

開発中にデータベースの構造を確認したい場面は頻繁にあります。PostgreSQL MCPサーバーを使えば、以下のように自然言語で問い合わせできます。

> usersテーブルのスキーマを見せて

> 直近1週間で登録したユーザー数を教えて

> ordersテーブルとusersテーブルのリレーションを確認して、関連するAPIエンドポイントを修正して

スキーマを確認しながらコードを書けるため、カラム名の間違いやリレーションの誤りを未然に防げます。

実践例3:Slackとの連携

Slack MCPサーバーを設定すると、開発の進捗共有を自動化できます。

> #dev-updates チャンネルに、今日の変更内容のサマリーを投稿して

チーム開発において、こまめな情報共有が自然にできるようになります。

セキュリティ上の注意点

MCPは強力な機能ですが、セキュリティには十分注意してください。

まとめ

MCPを活用すれば、Claude Codeを開発ワークフローの中心に据えることができます。まずはGitHub連携から始めて、徐々に他のツールも追加していくのがおすすめです。設定は .mcp.json に数行書くだけなので、ぜひ試してみてください。MCP設定と合わせてCLAUDE.mdの設定Skillsも整備すると、開発効率がさらに向上します。

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